This article is an implementation of Python’s Pandas library using the Raspberry Pi 3 B+ board. It can be applied to Python of Windows, macOS or Linux operating systems. The article will be divided into several episodes like the previous ulab library. The article EP 1 discusses Pandas features, installation and data structure of Pandas.
This article is an example of a Python program to calculate the percentage of the occurrences of heads or tails in n flips of a coin.
บทความนี้เป็นเก็บตกตัวอย่างเกมโอเอ็กซ์หรือ Tic-Tac-Toe ที่ทางทีมเราใช้ในการสอนวิชาพัฒนาเกมด้วยภาษาต่าง ๆ ตามความเหมาะสมกับกลุ่มผู้เรียน แต่ส่วนใหญ่จะใช้ภาษาไพธอนในการนำสอนเนื่องจากอธิบายและเขียนไปด้วยได้สะดวกกว่าภาษาอื่น ประกอบกับอยากให้มองเห็นแนวทางการนำไปใช้กับแพลตฟอร์มอื่น ๆ บ้าง ทางพวกเราจึงนำตัวอย่างมาใช้กับ MicroPython ของบอร์ดที่เราตั้งชื่อกันว่า ml4m ซึ่งมีที่มาจากบอร์ดนี้ติดตั้ง TensorFlow Lite บน ESP32 แบบ ROM 4MB โดยบอร์ดมีหน้าตาดังภาพที่ 1
This article guides on installing the NumPy and Matplotlib libraries on the Raspberry Pi board for computing (Read an example of using numpy for small devices in the ulab article) and shows results. The article discusses installation, upgrades and basic usage to guide further implementation. As for the use of Raspberry Pi with Python programming language, you can find more information from various knowledge sources or support our team by purchasing a book or finding a Raspberry Pi 4 4GB board that can be purchased from various retailers or from here, Though, we use a Raspberry Pi 3 B+.
EP 8 is the final part ulab series, a mathematical library that can be used for AI. This chapter discusses the poly, fft, and filter submodules which explain how each function works with examples of usage to guide for further application.
EP 7 of the ulab library series deals with the approx submodule used for approximation of numbers, function results or find the root of a function using bisect or newton method and trapz determination. In this article, we discuss the roles of each function and how to use them and sample programs as a guideline for further study and application.
This article is EP 6 of the MicroPython ulab series, which is about the compare submodule for comparing ulab-generated arrays that Python did not originally support. This article describes the functions and usage of this submodule for further recognition and use.
บThe ulab EP 5 discusses the numerical submodule used to calculate the minimum, maximum, sum, mean, and standard deviation. Enable convenience for working in calculating preliminary statistics. The article describes the functionality of the numerical submodule with an example program to illustrate how it works.
บทความนี้แนะนำการใช้คลาส list ใน Micropython มาประยุกต์เป็นโครงสร้างข้อมูลคิวที่มีจำนวนสมาชิกจำกัด และทำงานตามหลักการ FIFO (First-In-First-Out) ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย เช่น ใช้เป็นที่เก็บข้อมูลและเมื่อข้อมูลมีเต็มแล้วแต่ต้องการนำข้อมูลใหม่ใส่เข้าไป ดังนั้น จึงต้องนำข้อมูลเก่าอันดับที่ 1 ที่ใส่เข้ามาออกไป ซึ่งตรงกับหลักการของ FIFO เป็นต้น โดยตัวอย่างในบทความนี้ใช้บอร์ด dCore-miniML (ในภาพที่ 1) อ่านข้อมูลอุณหภูมิของชิพมาเก็บไว้ในโครงสร้างแบบคิวและแสดงผลออกมาในลักษณะของกราฟแท่ง และไมโครไพธอนที่นำมาใช้เป็นเฟิร์มแวร์รุ่น 1.16 (2021-06-23) สำหรับ ESP Module (SPIRAM)
EP 4 of the ulab library is about the linalg submodule used for linear algebra calculations which is applied to solve linear problems. And it is a tool to predict or study the nature of what happens in a linear way. This article discusses the functions of the linalg submodule and some basic usage examples.
